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电子工程学院 系列学术报告2021年第12期——蒋杰伟博士

发布时间:2021年10月26日 11:41      浏览次数:[]

报告时间:2021年10月28日下午14:30分

报告地点:2号实验楼307会议室

报告题目:基于深度学习的眼病自动诊断研究

报告人:蒋杰伟博士

报告简介:

大数据好比人工智能的“燃料”,深度学习(Deep Learning,DL)则是“发动机”,两者的有机结合促生了众多人工智能应用,如智慧医疗、智能安防、自动驾驶、智慧城市、智能工业制造、语音识别。深度学习中的CNN、Faster R-CNN、U-Net等算法被成功应用于医疗疾病自动诊断中,其中眼科疾病包括糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼、白内障、角膜炎等,对其开展的人工智能诊断成为了研究者关注的热点,如何提高医疗人工智能诊断的准确率和推广能力成为了其中的难点。

本报告将简要介绍深度学习的发展及在医疗人工智能中的常用算法,结合国内外医疗人工智能的研究进展,围绕深度学习在眼科疾病的自动诊断开展讨论。主要内容包括:(1)白内障病灶定位和自动诊断研究(2)角膜炎图像分级诊断研究(3)眼科人工智能落地应用。


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二零二一年十月二十六日


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